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Aktuelle Perspektiven zu digitalen Transformationen, Branchenentwicklungen und nachhaltigen Lösungen.
Was sind die Schüsselkomponenten eines KI-Risiko-Assessments? Wie sind bereits vorhandenen regulatorische Anforderungen bei der Bewertung von KI-Use Cases zu berücksichtigen? Erfahren Sie wie KI-Use Cases strukturiert bewertet werden können.
In Artikel 6 des AI-Acts sind allgemeine Kriterien festgelegt, welche die Zuordnung eines KI-Systems als Hochrisikosystem regeln. Darüber hinaus werden aber auch spezifische Anwendungsfälle genannt, welche im Kontext des AI-Act als Hochrisiko gelten. Erfahren Sie welche Anwendungsfälle das für die Finanzindustrie sind und ob es eventuell Ausnahmetatbestände gibt.
Der EU AI Act unterteilt KI-Systeme in vier verschiedene Risikokategorien, welche nach Ihren potenziellen Auswirkungen auf die Sicherheit und die Grundrechte der Menschen gegliedert sind. Abhängig von der Einteilung in einer dieser Risikokategorien ergeben sich die zu erfüllenden Anforderungen. Erfahren Sie welche Anforderungen Sie je Risikokategorie, abhängig von Ihrer Rolle im Gesamtprozess erfüllen müssen.
Sie wollen loslegen und ihre Information Governance voranbringen? Dann lesen Sie in unserem Teil 7 unserer Blogreihe, was die EZB von den Umsetzungsprogrammen erwartet und warum die Zeit drängt. Wir unterstützen Sie gerne bei Ihrem Weg zur Information Governance.
Erstellung eines Risikoberichtes innerhalb von 20 Tagen… Klingt einfach, oder? Für viele Institute ist das eine Herausforderung und seit kurzem hat die EZB das als klare Anforderung in ihrem Leitfaden zur Risikodatenaggregation und Risikoberichterstattung formuliert. Welche Anforderungen es sonst noch an die Risikoberichterstattung gibt und wie sie diese angehen können erfahren Sie im 6. Teil unserer Blog-Reihe.
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